R语言因子分析 因子模型: X=μ + A*F* + ε 其中F=[(f1,f2,…,fm)]^T为公共因子向量,[ε=(ε1,ε2,…,εp)]^T为特殊因子向量,A=[(aij)]^(p×m)为因子载荷矩阵。 I.参数估计 为了建立因子模型,需要要 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-07-18 07:00:10
R语言方差分析ANOVA 自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板,原文件为Rmd格式,直接复制粘贴过来,作为个人学习笔记保存和分享。 I. 单因素方差分析 #用data frame的格式输入数据 medicine <- data.frame( ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-07-18 06:51:43
R语言:异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语:异常值处理一般分为以下几个步骤:异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有:箱型图、简单统计量(比如观察极值) 异常值处理方 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-07-17 07:03:30
R语言︱噪声数据处理、数据分组—分箱法(离散化、等级化) 分箱法在实际案例操作过程中较为常见,能够将一些数据离散化,等级化,比如年龄段,我们并不想知道确切的几岁,于是乎可以将其分组、分段。 基础 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-07-17 06:51:42
R语言之矩阵操作 R语言作为一门统计语言,肯定缺少不了矩阵处理。下面是我参考《R语言与数据挖掘》总结出来以下关于矩阵运算的函数,其中包括矩阵的求和,转置,等。 接下来我们通过一些例子来了解一下这些函 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-07-16 06:49:27
R语言如何多行注释 R语言本身并没有类似C/ C++/ Java这些语言一样提供 像 /* ..... */ 一样的多行注释,但我们也有其他方法可以达到这种方法。 一. if语句 我们可以通过一个if语句,里面添加 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-07-16 06:41:11
从一个R语言案例学线性回归 数据分析师用r语言做数据分析的时候会很多,也有很多数据分析师对于用r语言不是很了解,下面就谈论一下? 线性回归简介:如下图所示,如果把自变量(也叫independent variable) ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-07-10 06:27:41
R语言字符串的处理(解析+案例) 数据分析师的日常工作就是数据预处理,数据预处理最经常遇到的问题就是字符串的处理,这部分很难,我以前看过一些R的书和一些技术博客,现在依旧发现有些细节做不好,下面我就 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-07-10 06:18:58
R语言之数据管理 数据挖掘最重要的一环就是如何管理你的数据,因为原始数据一般都不能直接用来进行分析,需要对原始数据进行增加衍生变量、数据分箱、数据标准化处理;对因子型变量进行哑变量处理;数据抽样和 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-07-08 10:51:56