机器学习三要素 通过对机器学习探索,发现其实无论用什么方法想要达到什么目的,其最终都是要求的一个能对新数据进行预测的公式,该公式可能是以概率的形式出现,即P(Y|X);也可能是以函数的形式出现,即y=f( ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-08-26 06:45:49
机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用,但是数据中包含的信息有用,能够减少不确定性,数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方,从埋点,日志上报,清洗, ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-08-26 06:37:51
用机器学习检测异常点击流 本文内容是我学习ML时做的一个练手项目,描述应用机器学习的一般步骤。该项目的目标是从点击流数据中找出恶意用户的请求。点击流数据长下图这样子,包括请求时间、IP、平台等特征: ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-08-18 06:51:45
盘点机器学习中那些神奇的损失函数 我最近在学习R语言,但是估R语言我应该没能跟sas一样玩那么好。今天来更新在机器学习中的一些专业术语,例如一些损失函数,正则化,核函数是什么东西。 损失函数:损失函 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-08-14 06:32:20
人工智能与机器学习有哪些不同 人工智能早已不是一个新名词,它的发展历史已经有几十年。从80年代早期开始,当时计算机科学家设计出可以学习和模仿人类行为的算法。在学习方面,最重要的算法是神经网络,但由于 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-08-11 06:52:15
基于Spark的机器学习经验 如何基于spark做机器学习 Spark发展到1.5版本,算是全平台了,实时批计算,批处理,算法库,SQL,hadoop能做的,基本他都能做,而且做的比Hadoop好。 当然,这里我要提及的是,S ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-07-19 06:45:38
机器学习:竞争优势的新探索 为了获得更广泛的数据分析和数据理解,提高内部、外部流程效率,对用户有更好的理解,增强自身竞争力。越来越多的公司实施机器学习战略。 编译:T客汇 卿云 最近,MIT ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-07-14 08:34:49
机器学习和数据挖掘的联系与区别 从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也十分明显,例如,数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务,数据挖掘中的数据分析是针 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-07-07 06:51:59
机器学习与数据挖掘的学习路线图 说起机器学习和数据挖掘,当然两者并不完全等同。如果想简单的理清二者的关系,不妨这样来理解,机器学习应用在数据分析领域 = 数据挖掘。同理,如果将机器学习应用在图像处理 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-07-04 06:42:04