10个基于JavaScript的机器学习实例 随着人工智能技术的发展,机器学习越来越受到开发者们的关注,从而也导致了机器学习库如雨后春笋般的涌现出来,而且没有任何放缓的趋势。虽然,传统意义上 Python 已 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-06-05 06:50:10
机器学习需要哪些数学基础 过去的几个月中,有几人联系我,诉说他们对尝试进入数据科学的世界,以及用机器学习的技术去探索统计规律并构建无可挑剔的数据驱动型产品的热忱。然而,我发现一些人实际上缺乏必要的 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-05-20 06:38:19
机器学习决策树算法学习笔记 基本概念 决策树是分类算法。 数据类型:数值型和标称型。因为构造算法只适用于标称型,所以数值型数据必须离散化。 工作原理 利用香浓熵找到信息增益最大的特征,按照信息增益最大 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-05-16 06:50:45
机器学习中的常见问题—损失函数 一、分类算法中的损失函数 在分类算法中,损失函数通常可以表示成损失项和正则项的和,即有如下的形式: 其中,L(mi(w))为损失项,R(w)为正则项。mi的具体形式如下 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-03-28 19:25:18
机器学习算法实践—K-Means算法与图像分割 一、理论准备 1.1、图像分割 图像分割是图像处理中的一种方法,图像分割是指将一幅图像分解成若干互不相交区域的集合,其实质可以看成是一种像素的聚类过程。通常使用 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-03-27 19:14:03
简单易学的机器学习算法—马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC 对于一般的分布的采样,在很多的编程语言中都有实现,如最基本的满足均匀分布的随机数,但是对于复杂的分布,要想对其采样,却没有实现好的函数,在这里, ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-03-26 20:12:25
简单易学的机器学习算法——协同过滤推荐算法(2) 一、基于协同过滤的推荐系统 协同过滤(Collaborative Filtering)的推荐系统的原理是通过将用户和其他用户的数据进行比对来实现推荐的。比对 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-03-25 18:34:37
简单易学的机器学习算法—协同过滤推荐算法(1) 一、推荐系统的概念 推荐系统(Recommendation System, RS),简单来说就是根据用户的日常行为,自动预测用户的喜好,为用户提供更多完善的服务 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-03-25 18:21:10
简单易学的机器学习算法—线性回归(2) 一、基本线性回归模型的抽象 在基本的线性回归中(可见简单易学的机器学习算法—线性回归(1)),对于一个线性回归为题,我们得到一个线性方程组: 在上 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-03-24 13:32:36