基于神经网络的推荐系统模型 为用户提供建议的平台。协同过滤算法是推荐系统中使用的主要算法之一。这种算法简单、高效;然而,数据的稀疏性和方法的可扩展性限制了这些算法的性能,并且很难进一步提高推荐结果 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-08-29 06:50:11
深入浅出|深度学习算法之BP神经网络 详细公式推导 所谓神经网络,目前用得最广泛的一个定义是“的神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-08-29 06:46:09
人工神经网络概念梳理与实例演示 神经网络是一种模仿生物神经元的机器学习模型,数据从输入层进入并流经激活阈值的多个节点。 递归性神经网络一种能够对之前输入数据进行内部存储记忆的神经网络,所以他们能 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-08-17 06:54:59
对贝叶斯、svm和神经网络的入门级理解 在省略了不少计算、优化的过程的情况下记录了一些自己对一下三个算法整体思路和关键点的理解,因此也只能说是“入门级理解”。以下是目录索引。 贝叶斯 朴素贝叶斯 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-08-16 06:57:29
关于神经网络中过拟合的问题 在训练的时候你的模型是否会出现训练时速度很慢?或者预测结果与训练结果相差过大的现象?那我们可能就需要处理一下过拟合的问题了。 首先看一下overfitting维基百科上的一些信 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-07-26 05:56:21
常用的几种神经网络 前向反馈网络和感知器是直线向前的,信息从前向后(分别是输入和输出)传播。神经网络通常被描述成多层,其中每一层都由输入、隐藏层、输出单元构成。一层单一网络内部绝对不会有任何连接而 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2018-07-25 06:55:28
机器学习中使用的神经网络 这一小节介绍随机梯度下降法(stochastic gradient descent)在神经网络中的使用,这里首先回顾了第三讲中介绍的线性神经网络的误差曲面(error surface),如下图所示。线性神经网络对 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2017-03-14 21:42:53
大数据构建互联网神经网络 护航民生安全 “民生”一词最早出现在《左传·宣公十二年》,所谓“民生在勤,勤则不匮”。 勤,最通俗的解释在于“尽力多做,不断地做。”《辞海》中对于“民生”的解释是“人民的 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-11-24 09:10:44
数据挖掘系列卷积神经网络算法的一个实现 从理解卷积神经到实现它,前后花了一个月时间,现在也还有一些地方没有理解透彻,CNN还是有一定难度的,不是看哪个的博客和一两篇论文就明白了,主要还是靠自己去专研 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-16 12:10:41
数据挖掘系列BP神经网络算法与实践 神经网络曾经很火,有过一段低迷期,现在因为深度学习的原因继续火起来了。神经网络有很多种:前向传输网络、反向传输网络、递归神经网络、卷积神经网络等。本文介绍基本的反 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-08-16 11:52:48