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标杆店长必须掌握的四点分析能力 ...发布时间:2018-08-31 06:39:36

标杆店长必须掌握的四点分析能力 总的说来,鞋服零售行业终端管理者要从四个角度构建角色专题应用,分别是:业绩概览、KPI管理、货品管理、店员管理。 业绩概览: 主要从业绩及达成角度,了解自己店铺实 ...

买手型服装数据分析的几个要点 ...发布时间:2018-08-31 06:29:06

买手型服装数据分析的几个要点 第一,在商品规划的时候,对供应商的数据进行足够的分析,用历史数据科学,客观的评估供应商,对于品类优质供应商,可以适当深入或者扩大采购,对于商品表现不佳的供应商,分析 ...

如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图 ... 发布时间:2018-08-30 06:47:06

如何用Python进行大数据挖掘和分析?快速入门路径图 大数据无处不在。在时下这个年代,不管你喜欢与否,在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。 什么是 大数据 ? 大数据就像它看起来那样——有大量的数据。单独而言,你能从单一的数据获取的洞见穷其有限。但是结合复杂数学模型以及强大计算能力的TB级数据,却能创造出人类无法制造的洞见。大数据分析提供 ...

数据分析师养成攻略 发布时间:2018-08-30 06:40:44

数据分析师养成攻略 可能大家都会疑惑,数据分析师具体是干什么的?简而言之,就是分析数据的。数据分析师的工作职责:是在具体问题下,分析数据从而了解现状,后给出解决问题的相应对策。本人是数据分析小白一枚,对数据分析师这一岗位关注蛮多。因此想大胆地回答几个常见问题:招聘大量数据分析工作人员的行业公司有哪些?数据分析工作主要分为哪几类?以及如何学习数据 ...

基于神经网络的推荐系统模型 ...发布时间:2018-08-29 06:50:11

基于神经网络的推荐系统模型 为用户提供建议的平台。协同过滤算法是推荐系统中使用的主要算法之一。这种算法简单、高效;然而,数据的稀疏性和方法的可扩展性限制了这些算法的性能,并且很难进一步提高推荐结果 ...

深入浅出|深度学习算法之BP神经 ...发布时间:2018-08-29 06:46:09

深入浅出|深度学习算法之BP神经网络 详细公式推导 所谓神经网络,目前用得最广泛的一个定义是“的神经网络是由具有适应性简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出 ...

详细介绍Python函数中的默认参数 发布时间:2018-08-28 06:42:42

详细介绍Python函数中的默认参数 最近我在一段Python代码中发现了一个因为错误的使用默认参数而产生的非常恶心的bug。如果您已经知道关于默认参数的全部内容了,只是想嘲笑一下我这可笑的错误,请直接跳到本文末尾。哎,这段代码是我写的,但是我非常确定那天我被恶魔附体了。你懂的,有时候就是这样。 本文仅仅是总结一下关于Python函数的标准参数和默认参数的一些基 ...

Python命令行参数解析模块optparse使用实例 ... 发布时间:2018-08-28 06:35:31

Python命令行参数解析模块optparse使用实例 这篇文章主要介绍了Python命令行参数解析模块optparse使用实例,本文讲解了增加选项(add_option())、行为(action)、设置默认值(default)、生成帮助提示(help)、设置boolean值、错误处理、选项组(Grouping Options)等内容,需要的朋友可以参考下 示例 复制代码代码如下: from optparse import Option ...

python字符串与url编码的转换实例 发布时间:2018-08-27 06:46:55

python字符串与url编码的转换实例 今天小编就为大家分享一篇python字符串与url编码的转换实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 主要应用的场景 爬虫生成带搜索词语的网址 1.字符串转为url编码 import urllib poet_name = \"李白\" url_code_name = urllib.quote(poet_name) print url_code_name #输出 #%E6%9D%8E%E7%99%BD 2.url编码 ...

Python判断变量是否为Json格式的字符串示例 ... 发布时间:2018-08-27 06:34:16

Python判断变量是否为Json格式的字符串示例 全名JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式。Json最广泛的应用是作为AJAX中web服务器和客户端的通讯的数据格式。现在也常用于http请求中,所以对json的各种学习,是自然而然的事情。 本文主要介绍的是利用Python判断变量是否为Json格式的字符串,对大家日常学习工作具有一定的参考价值,下面话不多说,直 ...

机器学习三要素发布时间:2018-08-26 06:45:49

机器学习三要素 通过对机器学习探索,发现其实无论用什么方法想要达到什么目的,其最终都是要求的一个能对新数据进行预测的公式,该公式可能是以概率的形式出现,即P(Y|X);也可能是以函数的形式出现,即y=f( ...

机器学习模型设计五要素 ...发布时间:2018-08-26 06:37:51

机器学习模型设计五要素 数据可能没什么用,但是数据中包含的信息有用,能够减少不确定性,数据中信息量决定了算法能达到的上限。 数据环节是整个模型搭建过程中工作量最大的地方,从埋点,日志上报,清洗, ...

python中的字符串内部换行方法 ...发布时间:2018-08-25 07:31:32

python中的字符串内部换行方法 python里有两种在字符串内部换行的方式(使用一个print打印多行字符串)。 首先使用\\n的方法大家肯定都知道了。 然后是使用 \'\'\' 三个单引号大方法。 在交互式命令行 ...

Python延时操作实现方法示例 发布时间:2018-08-25 07:22:44

Python延时操作实现方法示例 本文实例讲述了Python延时操作实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 在日常的开发中,往往会遇到这样的需求,需要某一个函数在一段时间之后才执行以达到某种特定的效果。此时,我们就需要某种机制,使一个函数延后执行。接下来简单介绍一下两种实现此类效果的方法: sched import sched,time def func(a): print time.time(),\"H ...

海量数据分析处理方法 发布时间:2018-08-24 06:54:34

海量数据分析处理方法 一、Bloom filter 适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集 基本原理及要点: 对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在,很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的。同时也不支持删除一个已经插入的关键字,因为该关键字 ...

深度学习损失函数发布时间:2018-08-24 06:42:51

深度学习损失函数 在利用深度学习模型解决有监督问题时,比如分类、回归、去噪等,我们一般的思路如下: 1、信息流forward propagation,直到输出端; 2、定义损失函数L(x, y | theta); ...

python数据的清理行为实例详解 发布时间:2018-08-23 06:53:11

python数据的清理行为实例详解 数据清洗主要是指填充缺失数据,消除噪声数据等操作,主要还是通过分析“脏数据”产生的原因和存在形式,利用现有的数据挖掘手段去清洗“脏数据”,然后转化为满足数据质量要求或者是应用要求的数据。 1、try 语句还有另外一个可选的子句,它定义了无论在任何情况下都会执行的清理行为。 例如: >>>try: raiseKeyboardInterrupt finally: p ...

sas评分卡之没有因变量我也能建 ...发布时间:2018-08-23 06:46:44

sas评分卡之没有因变量我也能建模 在建模中,并不是什么时候都有因变量的,那么在没有因变量的情况下,我们应该怎么无耻的还要建模呢,你会说聚类啊,无监督嘛,关联规则嘛。但是我要说的我有ahp(层次分析法) ...

利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题 ... 发布时间:2018-08-22 06:48:27

利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题 这篇文章主要给大家介绍了关于利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。 视图 视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需使用名称 ...

数据分析报告要点发布时间:2018-08-22 06:35:08

数据分析报告要点 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; ...

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