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SPSS聚类分析:二阶聚类分析 发布时间:2017-12-18 06:46:08

SPSS聚类分析:二阶聚类分析 一、概念(分析-分类-两步聚类)。 是一个探索工具,用来揭示数据集中的自然分组(或聚类),如果不揭示,这些分组是不明显的。此过程使用的算法有多个不错的特征使其区分于传统聚类技术:◎分类变量和连续变量的处理。通过假设变量是独立的,可以假设分类变量和连续变量服从联合多项正态分布。◎聚类数的自动选择。通过跨不同的 ...

SPSS聚类分析:系统聚类分析 发布时间:2017-12-18 06:44:27

SPSS聚类分析:系统聚类分析 一、概念:(分析-分类-系统聚类) 系统聚类法常称为层次聚类法、分层聚类法,也是聚类分析中使用广泛的一种方法。它有两种类型,一是对研究对象本身进 行分类,称为Q型聚类;另一是对研究对象的观察指标进行分类,称为R型聚类。同时根据聚类过程不同,又分为分解法和凝聚法。 二、聚类方法(分析-分类-系统聚类-方法) ...

python线程、进程和协程详解 发布时间:2017-12-17 07:00:17

python线程、进程和协程详解 我们都知道python网络编程的两大必学模块socket和socketserver,其中的socketserver是一个支持IO多路复用和多线程、多进程的模块。一般我们在socketserver服务端代码中都会写这么一句: server = socketserver.ThreadingTCPServer(settings.IP_PORT, MyServer) ThreadingTCPServer这个类是一个支持多线程和TCP协议的socketserver,它的继承 ...

Python协程的用法和例子详解 ...发布时间:2017-12-17 06:51:25

Python协程的用法和例子详解 从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数。可是,在协程中, yield 通常出现在表达式的右边(例如, datum = yield),可以产出值,也可以不产出 —— ...

R语言实现金融数据的时间序列分 ...发布时间:2017-12-16 07:01:44

R语言实现金融数据的时间序列分析及建模 一 移动平均    移动平均能消除数据中的季节变动和不规则变动。若序列中存在周期变动,则通常以周期为移动平均项数。移动平均法可以通过数据显示出数据长期趋势的变 ...

Python去除列表中重复元素的方法 发布时间:2017-12-16 06:45:17

Python去除列表中重复元素的方法 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set l1 = [\'b\',\'c\',\'d\',\'b\',\'c\',\'a\',\'a\'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = [\'b\',\'c\',\'d\',\'b\',\'c\',\'a\',\'a\'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() pri ...

浅谈数据分析和数据建模 ...发布时间:2017-12-15 06:42:39

浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面,一个是效率提升,帮助企业提升数据处理效率,降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导,例如精准营销,反欺诈,风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

浅谈数据分析软件该怎么选 ...发布时间:2017-12-15 06:34:52

浅谈数据分析软件该怎么选 企业的日常运作总会需要用到数据处理,到一定程度就需要到数据分析的地步,而Excel也只能满足初级的数据处理,因此,当企业对数据分析的需求愈加专业和严格,就需要了解时下的数据分 ...

数据分析与挖掘的企业应用路在何方 发布时间:2017-12-15 06:26:27

数据分析与挖掘的企业应用路在何方 近期有不少朋友感言数据分析和挖掘应用的商业价值问题,一是说数据分析和挖掘在企业,如果只有知识发现,知识应用没有搞起来,企业还是没有体会到数据的价值;二是说数据分析和挖掘,是否看在多么牛的互联网巨头工作的背景,还是要有扎实的数据变现能力? 第一个问题,还得从第三方数据分析服务,与企业内部数据分析分开来说,否则没 ...

Python统计列表中的重复项出现的次数的方法 ... 发布时间:2017-12-14 07:01:31

Python统计列表中的重复项出现的次数的方法 本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下: Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结构。 创建列表 代码如下: sample_list = [\'a\',1,(\'a\',\'b\')] Python 列表操作 代码如下: sample_list = [\'a\',\'b\',0,1,3] 得到列表中的某一个值 代码如 ...

Python列表list数组array用法实例解析 发布时间:2017-12-14 06:54:17

Python列表list数组array用法实例解析 本文以实例形式详细讲述了Python列表list数组array用法。分享给大家供大家参考。具体如下: Python中的列表(list)类似于C#中的可变数组(ArrayList),用于顺序存储结构。 创建列表 代码如下: sample_list = [\'a\',1,(\'a\',\'b\')] Python 列表操作 代码如下: sample_list = [\'a\',\'b\',0,1,3] 得到列表中 ...

python将字符串转换成数组的方法 发布时间:2017-12-13 07:03:15

python将字符串转换成数组的方法 这篇文章主要介绍了python将字符串转换成数组的方法,涉及Python操作字符串与数组的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下 python将字符串转换成数组的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: #----------------------------------------- # Name: string_to_array.py # Author: Kevin Harris # Last Modified: 02/13/ ...

python使用in操作符时元组和数组的区别分析 ... 发布时间:2017-12-13 06:58:37

python使用in操作符时元组和数组的区别分析 有时候要判断一个数是否在一个序列里面,这时就会用到in运算符来判断成员资格,如果条件为真时,就会返回true,条件为假时,返回一个flase。这样的运算符叫做布尔运算符,其真值叫做布尔值。 在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中,但我发现元组和数组存在区别,下面是详细实验结果。 >>> \'jb51.net\' ...

Python金融大数据分析-蒙特卡洛 ...发布时间:2017-12-12 07:04:45

Python金融大数据分析-蒙特卡洛仿真 1.简单的例子 了解一点金融工程的对这个公式都不会太陌生,是用现在股价预测T时间股价的公式,其背后是股价符合几何布朗运动,也就是大名鼎鼎的BSM期权定价模型的基础。 ...

如何成为一名数据分析师:数据的 ...发布时间:2017-12-12 06:44:04

如何成为一名数据分析师:数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言,都有一个老生常谈的问题: 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前,对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天,就 ...

python对DICOM图像的读取方法详解 发布时间:2017-12-11 06:51:56

python对DICOM图像的读取方法详解 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即医学数字成像和通信,是医学图像和相关信息的国际标准(ISO 12052)。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对DICOM图像读取的相关资料,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。 DICOM介绍 DICOM3.0图像,由医学影像设备产生标准医学影像图像,DICOM被广泛应用于 ...

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分 ...发布时间:2017-12-11 06:46:02

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现 贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇,将首先介绍分类问题,对分类问题进行一个正式的定义 ...

文本分类和聚类有什么区别 发布时间:2017-12-10 06:29:21

文本分类和聚类有什么区别 简单点说:分类是将一篇文章或文本自动识别出来,按照已经定义好的类别进行匹配,确定。聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较,将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技术。分类和聚类都是将相似对象归类的过程。区别是,分类是事先定义好类别,类别数不变。分类器需要由人工标注的分类训练语料训练得到,属于有指导学习范畴。聚类 ...

数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现 ... 发布时间:2017-12-10 06:22:50

数据挖掘笔记-聚类-Canopy-原理与简单实现 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个快速近似距离度量和两个距离阈值 T1>T2来处理。基本的算法是,从一个点集合开始并且随机删除一个,创建一个包含这个点的Canopy,并在剩余的点集合上迭代。对于每个点,如果它的距离第一个点的距离小于T1 ...

python判断图片宽度和高度后删除图片的方法 ... 发布时间:2017-12-09 19:51:13

python判断图片宽度和高度后删除图片的方法 本文实例讲述了python判断图片宽度和高度后删除图片的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: Image对象有open方法却没有close方法,如果打开图片,判断图片高度和宽度,判断完成后希望删除或者给图片改名,是无法操作的,这段代码可以解决这个问题,注意open函数打开图片文件要使用二进制方式,及参数使用\'rb\',有的文 ...

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