您的位置:首页 > 行业资讯 >

关于大数据的五大迷思 发布时间:2018-07-02 06:16:17

关于大数据的五大迷思 目前,大量企业拥有海量的客户信息,包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是,成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值,而具备收集并分析这些数据能力的企业将在竞争中拥有显著优势。 但是,数据的非结构化已经成为企业的重大挑战。企业已经熟悉收集和分析结构化数据,如传统的销售年报信息。目前,许多企业都困惑于如何收集和分析 ...

大数据时代 报警行业该如何发展 发布时间:2018-07-02 06:10:51

大数据时代 报警行业该如何发展 在经济技术不断发展的时代进程中,大数据及互联网在不同领域中的不断渗透,为其拓展性应用带来了基础保障,报警业的发展也会受其直接影响,本文就围绕大数据,对报警业的发展方向及趋势等作出了分析,提出了优化策略。   一、报警行业的发展机遇   1.加盟代理模式   从目前的安防报警运营服务的产业结构来看,传统企业所提供 ...

当大数据遇上安全报警 服务才是硬道理 ... 发布时间:2018-07-01 06:53:34

当大数据遇上安全报警 服务才是硬道理 在经济技术不断发展的时代进程中,大数据及互联网在不同领域中不断渗透,深入到各行各业,不仅为自身拓展性带来基础保障,也为各行业发展提供了便利。安全报警行业在大数据影响下也发生了巨大改变,大多数报警服务商已经越来越深切地感受到外部行业不景气对自身业务经营带来的冲击以及国家级“互联网+”和“大数据”化的推动。 ...

准确真实数据决定信息化价值 发布时间:2018-07-01 06:41:50

准确真实数据决定信息化价值 企业信息化可以实现数据的全局共享,前提是必须在规范化的数据基础上运行。对此有些企业提出了建设数据中心的思路,高度集中管理企业数据资源。从而使企业在实施信息化建设时,需要花费大量时间准备基础数据,然而大部分企业对于信息的收集和整理还存在不足,缺乏科学的数据标准化体系。基础数据的缺乏、不准确、不合要求也使得企业失去了实施 ...

大数据挖掘究竟是什么 能否有效监管 发布时间:2018-06-30 06:53:56

大数据挖掘究竟是什么 能否有效监管 《大数据时代》一书畅销之后的几年,大数据虽不再那么当红,但并未隐退,它的持续发展已成为人工智能得以实现的基础之一。   那么,大数据挖掘究竟是怎样的技术?从诞生发展至今,那些埋头苦干的技术人员又让它长了哪些本领?面对大数据难以管理的问题,有没有技术手段加以控制?   用户画像:机器给人类贴标签   “通过 ...

大数据迁移的五大陷阱和风险 发布时间:2018-06-30 06:30:02

大数据迁移的五大陷阱和风险 计算机系统之间的数据传输或存储格式从来就不是一个轻松的任务,特别是当它涉及结构化和非结构化的数据。 \"复杂的数据迁移工作意味着超负荷运行和延迟都是很长常见的\",Arvind Singh(以下简称辛格),芝加哥一家企业的数据解决方案提供商的联合创始人兼CEO表达了以上观点。 在《信息周刊》的一次电话采访中,Arvind Singh概述了10个常见 ...

透视数据中心变更 应对“大数据”分析 ... 发布时间:2018-06-29 08:38:10

透视数据中心变更 应对“大数据”分析 到目前为止,你的大数据分析和商业智能项目还在顺畅地自行运转。但从长远来看,通过对现有架构进行简单扩展来保持顺畅的数据访问可能不是最好的解决办法。 请考虑以下“大数据”特性: ·以网页上为主(不属于先前的内部数据传送) ·涉及多个云环境 ·与社交媒体应用紧密关联,例如Facebook, Twitter和Linkedin ·规模空前 · ...

难言之隐:数据迁移的五大陷阱和风险 ... 发布时间:2018-06-29 08:26:22

难言之隐:数据迁移的五大陷阱和风险 当前企业有越来越多的数据需要分析,处理,就是所谓的大数据。而如此“繁重”的大数据在进行迁移会出现很多问题,本文概述了10个常见的数据迁移问题 计算机系统之间的数据传输或存储格式从来就不是一个轻松的任务,特别是当它涉及结构化和非结构化的数据。 “复杂的数据迁移工作意味着超负荷运行和延迟都是很长常见的”,Arvind Si ...

数据挖掘分析在CRM系统中的应用 ...发布时间:2018-06-28 06:40:55

数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生,已经失去或是即将失去的,这中情况对企业来说是正常现象,在面对这些常见的正常现象时,关键是企业从中能学到什么,得到重要信息并加之分析 ...

数据价值的体现就是数据挖掘技术价值的释放 ... 发布时间:2018-06-28 06:36:30

数据价值的体现就是数据挖掘技术价值的释放 随着IT技术的发展,给传统行业带来接连不断的历史新机遇,并获得前所未有的发展步伐,比如云计算为传统中小企业节省大量资金、人力成本,提升市场竞争力,带来与同行业强者同台竞争的机会。云产业逐渐成为未来企业市场发展的主力军。在云产业背景下产生的大数据技术注也同样注定会对传统行业以及互联网行业产生不小的地震,为传 ...

大数据技术不仅仅是市场炒作 发布时间:2018-06-27 07:13:07

大数据技术不仅仅是市场炒作 如何利用大数据的力量,产品认知度和市场服务仍然是一个主要的障碍。 根据Varonis数据管理软件提供商的一项调研显示,虽然IT专业人士认为,对于企业来说利用大数据是应该优先考虑的问题,但解释这个观点是很困难的,而且缺乏关于大数据产品的知识论证。 调查表明, IT机构知道他们想要用这些信息做什么——发现高危敏感数据,识别可能的恶意 ...

城市交通大数据行业发展现状剖析 发布时间:2018-06-27 06:55:28

城市交通大数据行业发展现状剖析 人们在城市中生活每天产生大量的数据,有结构化的也有非结构化的,有一些与交通出行密切相关,而有一些又看似与交通出行没有什么关系,这些数据分布在不同的行政管理部门、互联网公司或者传统运营企业。   举个例子来说,随着智慧城市建设热潮,很多城市中已经布满了传感设备(交叉口进口道地磁、电子警察、卡口等),通过地磁可 ...

数据抽样的终结者—大数据分析 发布时间:2018-06-26 06:46:11

数据抽样的终结者—大数据分析 “如果你真的想要了解发生在您企业业务中的真相,你需要大量的非常详细的数据资料。”数据仓库研究院(TDWI)研究主任菲利普?卢瑟姆在其最新的一份TDWI大数据分析报告中写道。“如果你真的想看一些你从未见过的东西,这有助于您挖掘从未被商业智能分析过的数据。” 这便是大数据分析存在的理由,其是前所未有的。不仅仅是大数据概念的本身 ...

大数据悄然进入各个行业领域 安全挑战仍需重视 ... 发布时间:2018-06-26 06:40:15

大数据悄然进入各个行业领域 安全挑战仍需重视 如今大数据不仅服务于企业,也已成为社会基础设施的一部分,跟水、电、公路一样,在人们的生活中不可或缺。   城市化近年来迅速发展,随之而来的“城市病”也相继出现,城市无限制扩大,城市人口急速增长,交通拥挤、环境污染、城市内涝等各种问题层出不穷,这些问题对于城市管理的质量和效率形成巨大考验。而信息 ...

数据挖掘的应用现状发布时间:2018-06-25 08:23:41

数据挖掘的应用现状 数据挖掘所要处理的问题,就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件,并且加以分析,获取有意义的信息,归纳出有用的结构,作为企业进行决策的依据。其应用非常广泛,只要该产业有分析价值 ...

大数据管理问题亟待解决 发布时间:2018-06-25 06:02:44

大数据管理问题亟待解决 如果在百度谷歌去搜索\"大数据\",你会发现,大数据包括三个V,第一个V数据量足够大;第二个V是指数据的种类非常多、结构复杂;第三个V则是对于数据的实时性要求非常高。所以,拥有大量的数据,能够快速将这些数据进行抽取,挖掘,分析,并且可供拥有者实时访问,调用,能够满足其实际需求,这就是大数据。   大数据的出现与互联网的发展息息相关 ...

基于数据挖掘技术建立智能型客户 ...发布时间:2018-06-24 06:37:43

基于数据挖掘技术建立智能型客户联络中心 作为客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的主要载体之一,基于CTI(Computer Telephony Integration)技术的现代呼叫中心(Call Center)在20世纪 ...

大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务 ... 发布时间:2018-06-24 06:31:03

大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务 在大数据时代,最受渠道欢迎的两大技术就是存储和备份,包括产品和服务。企业利用这些设备和技术可确保在需要的时候完成关键任务,归档和数据非结构化处理。但这些技术存在的问题是,他们中保存的数据是无益的。 换句话说:存储数据使企业花钱且徒劳。 进入大数据时代,很多供应商充分利用大数据趋势将竞争产品和服务推向市场。有 ...

商务智能在零售业中发展的推动因素 发布时间:2018-06-23 06:35:56

商务智能在零售业中发展的推动因素 商务智能的概念和商务智能系统的发展都不是一蹴而就的过程,商务智能系统的雏形可以看成是事务处理系统。后来在事务处理系统的基础上出现了高级管理人员信息系统,它是商务智能发展的又一个层级,相对于初级的事物处理系统来说它在分析和处理综合性与复杂性问题的能力上有了进一步的提高。在管理信息系统(MIS)的基础上,又出现了决策 ...

浅析商业智能项目的实施步骤 发布时间:2018-06-23 06:27:55

浅析商业智能项目的实施步骤 实施商业智能系统是一项复杂的系统工程,整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘、统计分析等众多门类的知识。因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外还必须按照正确的实施方法才能保证项目得以成功。商业智能项目的实施步骤可分为:     (1)需求分析。需求分析是商业智能实施的第一步,在其它活动开展之前 ...

性别:

资料选取(每人只能选四项)

CDA考试指南
CDA数据分析员课程手册
CDA一级业务分析师课程手册
CDA二级建模分析师课程手册
CDA二级大数据分析师课程手册
CDA脱产就业班课程手册
CDA一级前导试听视频
CDA二级建模前导试听视频
CDA二级大数据前导试听视频
CDA招生简章及价格手册
软件下载指南
OK, 确定提交

就学教育 统计视频 论坛交流 CDA俱乐部 CDA协会 合作代理 官方微信
官方微博 QQ互动