大数据的巨大魅力还在于,它能“预测未来”。
美国折扣零售商Target多年来一直使用大数据进行关系分析,这家公司通过对女性购物行为的分析,以此来预测后者的预产期。
Target的分析团队注意到,女性顾客大概会在怀孕后的第三个月开始购买无香乳液;再过几个月,她们会开始购买一些在孕期服用的复合维生素……分析员最终找到了大概20多种关联物,并通过这些“关联物”为顾客进行“怀孕趋势”的评分,以此来比较准确地推测预产期。而能够在顾客孕期的每个阶段寄送相应的优惠券,以此来提升店内销量,才是Target的真正目的。
无独有偶,就在刚过去的七夕节,杭州本土便利店连锁品牌祐驿站通过对大数据的分析抓取,预测了今年七夕节年轻情侣对巧克力的消费兴趣度下降,转而尝试鲜花、情侣杯、毛绒玩具的促销,结果打了一场漂亮的营销仗。
早在今年4月份,祐驿站的企划部经理冯元忠就开始琢磨今年“七夕”的促销节目。
“今年的‘七夕’卖什么好?”,冯元忠通过对上一年度“七夕”期间年轻男女消费信息的抓取和分类,最终确定了一份“七夕”促销清单,并提前和相关供应商沟通促销事宜。
在分析数据时,冯元忠发现,巧克力作为传统的情人节礼品,尽管在“七夕”当天有不错的销量,但纵观整个夏天,这款情人节的“标配礼品”销量并不十分理想。
“要不今年不要上这么多的巧克力了?”冯元忠做了这么一个大胆的决定,并将在便利店不常见的鲜花、情侣杯、毛绒玩具取代了一部分本来属于巧克力的位置。
数据证明,冯元忠的判断是正确的。今年“七夕”期间,由鲜花、情侣杯、毛绒玩具和巧克力组成的“情人节专柜”,销量同比增长了40%。
这次预测式的大数据运用,只是一个年度缩影。祐驿站并不掩饰自己一直以来对大数据的依赖。
“我们是便利店,说得再通俗些,是以前‘夫妻老婆店’的进化版,面积小,所以不能像大卖场一样,为所欲为地引进各种商品。”杭州祐驿站便利连锁发展有限公司副总经理吴朕式说,大卖场可以陈列20000种以上的商品,但一般的便利店,只能容纳1500-2000种的商品品相。
“所以我们需要通过数据分析,更加精准地引进商品。”
事实上,祐驿站对大数据的挖掘利用已经“熟能生巧”——只要顾客进店消费,通过POS机操作,电脑里就能自动记录下顾客消费的产品名目、数量、价格和购物时间等信息。
这家便利店甚至能收集每位顾客的性别和年龄,其中的奥秘就在收银系统上。
祐驿站的收银系统八个键,分别是少男、少女、轻男、轻女、中男、中女、老男、老女。只要顾客来付钱,收银员就通过目测,“悄悄地”将用户的性别和年龄信息进行判断和分类。然后再通过大数据处理、分析,实时指导自己的日常营销。
除了自己抓取信息,还有专业数据指导。每隔两周,吴朕式就会收到一份来自尼尔森市场研究有限公司的报告,报告内有中国零售业的最新数据信息和基于数据的市场预测,吴会从这里抓取有用的信息,用来指导便利店的工作。
祐驿站内之所以销售不少品牌的高端饮用水,就是基于尼尔森的判断,这家机构曾经指出,健康的、品质的商品是大中城市便利店的发展方向。
祐驿站每年投入300万元搜集大数据
数据服务成企业“掘金”方向
企业对于“大数据”的需求,也催生了一批提供数据服务的企业。
杭州祐驿站便利连锁发展有限公司的副总经理吴朕式告诉记者,祐驿站用的是“海鼎前台收银系统”,公司为此每年需要向后者支付300万元的费用。
周鹏曾经在阿里巴巴工作。离开之后的他开始了数据服务的创业探索,并和朋友一起创立了致力于电商数据服务的杭州酷玛网络技术有限公司。
在刚开始的前两年里,由于商家对大数据的理解和接受度没有很高,而且数据采集能力、数据挖掘团队建设方面的限制,数据分析需要大量的精力和投入,电商数据服务只能通过免费或者低价来维持,一直处于亏本的状态。但在这两年中,逐渐寻找到了电商服务的方向。
“我们为电商企业提供广告效果监测的数据服务,也就是说,通过广告效果的各个环节的数据研究对消费行为和习惯的预测,以此来帮助商家更为精准的投放广告和优化广告质量。”据他说,现在淘宝店铺TOP10000中有70%以上都在使用数据服务。
他还强调,数据开放是数据挖掘工作的前提。保护数据的隐私是为电商提供数据服务长久合作的基础。
杭州必腾科技有限公司是一家微信推广公司,公司总经理田振透露,他们通过全网抓取微信号数据,再通过特定的大数据软件推出了19种微信推广方式和手段,服务于酒店、金融、汽车等27个行业。有些客户要求微信消息推送需要定位本地,有些则需要广泛撒网,越多越好,还有些需要对消费能力做一个分组,对不同消费层次进行精准的发布信息。
田振坦言,根据微信后台数据研究,可以把消费层次相近的商家结成广告联盟,很多商家对这样的合作很感兴趣。比如下沙五星级酒店凯恩斯大酒店和奔驰4s店就互相推送广告和洽谈业务的资讯,认为有利于行业的沟通与合作。
在周鹏看来,大数据时代到来,大大提高了人们生活时间和空间的利用率。出门拿着手机不需要钱包的生活习惯,会在五年内实现。
或许在将来不久的某一天,会出现这样的场景:你和家人在家中正在列出自己出去购物的清单,一家商场的客服会“恰到好处地”发来短讯,提醒你新到了一些货品,而这些货品很可能“恰好”也在打折,而这些商品信息也“恰好”正是你想购买的商品,甚至还包括了连你都没有想到却是实际需要购买的商品,都在通知的清单中。
那时候,我们的生活真的再也离不开三个字,大数据。
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