这几天和一个圈里的好友聊天,问我怎么来看待现在的工作状态。她也是一个做网游数据分析的分析师,她说一天的工作除了固定的发完每天要做的那部分,似乎剩下的时间就没了什么事可做,最感觉有点后怕的是,作为一个leader,下面一群人还需要指点和安排。这种空洞让她有些不能心安。
事实上,我有很长的一段时间也是这种状态,最后练就的本事时每天的必须工作只需要半小时就搞定了,剩下7个多小时就闲着了,闲的心里面有点害怕,因为怕这种闲。而造成这种感觉其实有时候感觉自己是在浪费自己的青春和时间,想努力抓住一些东西,但是又无法抓祝网游数据分析师说来这个词曝光率都不是很高,上有数据挖掘工程师的大帽子,之后又是业务分析师,运营团队的人,又是研发策划的人压着,其实有时候感觉挺苦逼的,挺悲催的地位,外加上环境和目前的分为并没有看重这个行业进步和发展,也就这样了。
现在几乎每天看到Big Data,数据分析这些热词,说实话我对于hadoop,mapreduce 这些不是很关心,因为我不是一个要去做技术的人,我对于经济学,心理学,营销学也不是很关心,因为我也不是一个要去做管理的,纯粹的运营的人,我有自己一个独立的称号网游数据分析师。
也许这个职位的价值不被数据挖掘工程师认可,因为你的技术没他们好,连个算法都搞不懂;
也许这个职位的价值不被运营人员所认可,因为你的分析和知识他们就能做到,连业务都没吃透;
也许这个职位的价值不被研发的人所认可,因为你根本就不懂研发,狗屁不是。
但是为什么还要坚持呢?因为存在价值。
因此就不必怀疑自己自己的价值,如果你热爱这份职业。
一个网游数据分析师不该停留在那些指标上,侃侃而谈就ok了,我们要去吃透那些指标,我们要去理解业务,驾驭上层的数据。同时,我们却又要不断的去探究为什么,因为数据挖掘工程师不会告诉你为什么,他们只能告诉你what,而你作为一个数据分析师,在业务者与挖掘者之间,就要解决,最终服务于运营业务的how。
所以我们可以不懂得高深的算法,但我们要懂得如何将算法应用,如何驾驭那些软件。我们不懂得市场,但是我们要懂得一点长尾,懂得一点怪诞心理,懂得一点社会性。我们不懂得设计,但是我们懂得一点用户体验,购买决策。
其实思考了很久,我觉得作为一个数据分析师,最终就是在构建个非常完整和健康的CRM。基本上层和底层的数据构建和服务对象都是CRM,只是这个东西从未完整和很好的应用过。在这点上,前几天我听过有人说我们做出来的游戏是要我们自己完全能够掌握和把控的产品,不然就会很危险,这点我不怀疑,但是最终的问题是你的产品是要给玩家来玩的,你懂得你的玩家吗?作为业务者只给你一堆指标就能够看出玩家的变化和行为的了吗?作为挖掘者,得出特征,就能直接指导设计改进了吗?我想都不太现实,这都是需要协作和融合的。
无论是细分数据和还是宏观的数据指标控制,都是相互依赖和分析并存的,因此作为数据分析师不只是懂得业务,也会去尽量懂得挖掘数据,这只是一个基本的要求,此外还要有如下的要求:
数据挖掘工程师不见得关心长尾理论,但是你要去关心;
运营人员和团队不见得关心神经网络,但是你要去关心;
最后我想举一个例子,前段时间看过一篇介绍分析永恒之塔流失的文章,作者在最后说尽管他们成功预测了流失概率,但是仍旧找不到流失的原因何在,也不知道该去如何控制改进。这个问题上挖掘者已经做到了,但是业务层包括研发层还是不能找到问题,你觉得这个问题该谁去解决?
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14