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大数据深度挖掘技术还有很大空间
2016-09-20
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大数据深度挖掘技术还有很大空间

奇虎360高级总监、商业产品首席架构师刘鹏在会上接受了多家媒体的专访，并就大数据在互联网公司中应用等问题做了解答。

刘鹏介绍，免费的策略让奇虎360形成几项核心资产，第一流量、把无形资产变成钱，数据上叫做变现，也可以叫做货币化，或者商业化。我们可以看到大多数的互联网公司都是变现的，即大家产品都是免费的，变现通过广告。国际性的巨头，谷歌、脸书，基本上大部分收入都是来自广告。
对于大数据时代机器与人的作用，刘鹏我仍然坚定的认为，大数据服务于机器应该优先于服务于人。他解释，大数据如果要服务与人，那么这个人应该是有非常高专业素养的数据科学家，或者是统计工作者。但这样的情况，实际上你的企业里想建立起一支专业的数据科学家的队伍，比建立自己的大数据，服务于机器的系统更加困难。而且人只能是对宏观的东西，对部分的场景做决策，机器可以对个体，对全量的场景做决策。
刘鹏还介绍，奇虎360现在的方向还是要在自己的广告业务当中，推荐业务当中，把自有的数据用到极致。从方法论上先用到极致，全量分析这么大规模的数据，又要实实分析，从基础设施上、工具上，这点在互联网时代以前，所有东西是用不上的，这样的数据的特点是量极大，价值密度很低，我们说要去ROE，是很好的系统，对于交易数据的系统和加工，可以说到达一个很高的高度，不适合做行为数据的加工，这样高成本的东西去做，根本就不可能有利润。
刘鹏表示，今天我们看到随着深度学习的发展，随着数据量本身的浅层挖掘做得差不多了。现在要认真地再考虑，用更复杂的模型，更深度的模型去真正挖掘用户深入的一些价值、兴趣特征。这可以说是从产品技术上有很大空间。
刘鹏还建议，今后几年里，中国的互联网公司尤其是大公司，应该主要着眼点和发力点都在这些方向，不在于大规模进行数据的交易和合作


大数据 特征 深度学习

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