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大数据时代的误区。大数据时代该注意什么
2016-10-19
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大数据时代的误区。大数据时代该注意什么

随着近几年大数据的兴起和发展，大数据在各行各业逐渐的被人们所认识。但是，很多人还是多大数据的这个概念认识的比较浅，没有去深入的了解大数据到底是什么。说的在说，大数据这个概念还是会被很多人所误解，有很多网友会觉得只有的达到Peta级别以上的才能够被称为大数据，甚至是达到了Zeta级别的才算是。

但是，事实上并非如此，大数据的本身就是数据的集合，对于广大的用户来说，如何能从亿万的数据中找出对自己有用的数据价值，可能是商业的价值，技术方面的价值，什么样的大数据才是有意义的呢？
在比如说，究竟什么才是大数据，从官方的字面上来说，大数据就是一套完整的生态体系，从数据的产生，采集，加工，汇总，展现，挖掘，推送等方面形成了一个闭环的价值链，并且通过每个环节的多种技术处理后，为所在业务场景提供有价值的业务和服务，
大数据存在的误区，为“大数据”而“大数据”
这个误区的解读是近些年在行业内被提及的越来越多的观点，在很多企业级用户当中，追求技术的革新是再正常不过的，但是很多企业在技术创新过程当中却盲目的一味追求最新、最好、最快，而没有把问题的出发点放在企业内部的业务实际需求上面，从长远来看，这其实也并不是一个良性循环。
从技术上来说，比如BAT或者很多互联网企业去追求大数据，是因为业务发展的需要。任何一个互联网企业一出生就是为了流量和点击而活着，这就意味这大量的非结构化数据需要进行快速处理，这时候就决定了互联网企业只能通过一些并发手段去分解底层的数据。
从投资上来说，互联网企业出生都是平民，根本买不起大型设备，就算一夜暴富后，也没有一个传统的小型机大型机可以更好的满足它们的发展，故只能另辟蹊径创造价值链和标准了，在之前的低投资、轻量级架构上，不断进行小量的线性硬件投资满足业务的发展。
数据不是百利无一害的
千万不要以为数据是没有坏处的，这也是行业的专业一直在强调的问题，大数据是为了满足用户的一些特定的业务目标来服务的，在企业用户明确了具体的业务目标之后，顺势而为的设计符合自身的技术架构，这才是科学合理的数据发展观。
随着大数据的不断创新和发展，在促进生产力快速推进的同时，也促使了一些新的技术诞生出来，比如近些年被更多提及的机器学习、深度学习等等，其实就是大数据快速发展而导致的。更有意思的是，现在在行业内还被提出了“小数据”、“微数据”的概念，这其实就是在把数据的价值往更详细的方向去演进，一切其实都是为了企业业务能够拥有一个更加良性的生长环境，而这也正是当今这个数据时代为用户所带来的最为重要的改变。
大数据 深度学习 机器学习

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