大数据时代对投资的影响

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，它最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析，能够将大量的经济数据、政治事件、金融交易信息以及通过复杂的金融模型运算，可以像谷歌搜索一般的简单方式提供答案。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

对于金融行业来说，通过行情数据，调研、估值、决策这种模式已经太落后了，虽然随机性的因素非常之多，但并非没有确定性的因子，在传媒日益发达的当下，除了少量被人为控制的内容，信息本身已经不是稀缺，如同天气预报那样，你知道的有效信息越多，就越能知道结果。没有人能否认信息的重要性，谁提前一步知道政策的走向、公司的重大变化，他将具备相当的优势，所以在很长一段时间里，金融都是信息手段最积极的使用者。

这时候，更大的问题是信息过多，面对如此庞大规模的数据，普通公众是难以处理的。在这样的情况下，有两个因素反而成为核心能力，一个是如何完整的获得海量信息，另一个是如何从信息转换到结果的预测模型。

实际上，对于机器对海量信息的分析能力，甚至机器对“人”这个最具不确定性的数据进行分析，通过对无数人在互联网上的行为倾向，来获得趋势信息，并以这些样本数据为基础做量化模型，来判断整个市场关注理财、股市以及其他市场热度，以此决定基金的营销策略和投资策略实际上，听上去犹如天荒夜谈，但就目前而言，这项技术已经被应用到国内的大数据基金里。

好比国诚投资目前研发出来的机器人智能分析系统，便是其中的佼佼者了，作为一个智能化的分析系统，机器人不仅可以通过对大数据的分析、对比，选出最恰当的时机买卖股票，而且作为资格机器人，它不仅有着人所无法拥有的计算能力，还不存在人所有的贪婪恐惧等负面情绪。结合美国华尔街所引进的量化分析技术和中证快报的第一手资料，必能给你带来一场惊喜。