大数据在这次的美国大选中,扮演了怎样的角色
特朗普入主白宫,美国大选落下帷幕。回首这场混战,大数据技术在其中其实发挥了不小的作用,甚至占据了至关重要的地位。
社交媒体上的大数据分析
从美国大选之初,各候选人各方面的数据统计就已经被统计在各家网站上。比如从这张数据来看,上图表示的是各个候选人的推文提及率。而在同样的时间序列中,特朗普在推文中的提及率占有明显的领先优势,不过其他候选人在同一个坐标轴中几乎不可见。
图中下方的图标则是关于每位共和党候选人的推文的幸福感指数进行的比较,特朗普相对于克鲁兹和卢比奥有微弱的优势,对于卡森有明显的优势。并且,特朗普的平均幸福指数比希拉里略高(5.79比5.70),但仍比桑德斯低(5.79比5.85)。
虽说这些数据并不能够直接决定最后的大选结果,但也间接的为特朗普获胜起到了润滑和推动作用。
除了这些幸福指数和提及率,大数据统计还对各个候选人的各个“标签”进行了统计,而正是这些标签决定了幸福指数等相关数据的分值高低。在下图特朗普和希拉里的“标签”对比中,词语的颜色根据感情状态表示——越蓝越快乐,越紫越悲伤,而且词语的大小由加权平均tf-idf值决定。
从图中不难看出,希拉里的词图中,正面词汇与负面词汇相交织,其中比较重要的正面词汇有“经验”,“才能”,“女性”,“世界”;负面词汇有“犯罪”,“调查”和“谎言”,这也许是与电子邮件服务器丑闻相关。
而特朗普的词图中,最大的词汇包括支持者形容的“前行”,以及现在的共和党初选中的“胜利”;负面词汇,或许来自于他的反对者,包括“羞辱”,“攻击”,“种族主义”,“骗子”和“危险”。
除此之外,还有可供我们参考的是词汇转移图,如图所示:
希拉里的词汇转移图与参照分布比较相似(5.76比5.77)。负面词汇包括电子邮件调查及“监狱”,“犯罪”,“囚犯”,“丑闻”等。
此外,“票据”是以负面形式呈现的词汇(被理解为支付票据),但是在希拉里这里则是指比尔·希拉里。正面词汇主要有“她”,“女性”,“感谢”,“健康”,而负面词汇“憎恨”,“悲伤”,“失败者”,“诈骗”,“种族主义”较少被提及。
而特朗普有最高的幸福水平(5.79),其正面词汇有“伟大”,“爱”,“美国”,“更好”等,显然,这与他的宣传口号相关——使美国再次伟大。
但是他的负面词汇包括了更多。比如“憎恨”,“种族主义”,“死亡”,“失败者”,“悲伤”,“禁止”,以及以亵渎的方式,反映了他的反对者的观点。
通过分析大众趋势,民众可以通过数据了解到谁更符合国民的标准。而社交媒体运用大数据的统计和判断使得民众判断方向发生了一定的偏差,引导了整个舆论的导向,甚至改变了很多人的原始初衷,心中的那杆秤在不知不觉中发生了一定的偏差。
个人数据团队的关键性作用
当然,这个只是社交媒体和一些数据公司较为公正的数据统计,而对于特朗普和希拉里本人而言,个人背后的数据团队比较看来,简直就是一场大数据的盛宴。
传言希拉里有一支堪比硅谷公司的大数据团队——50名专业的程序员和开发者,大部分都是曾经供职于Facebook、Google、Twitter等大型的科技公司的高层人士。在他们的帮助下,如果想要想利用更多技术手段来帮助希拉里赢取更多选票和资金,简直是轻而易举的事情。
比如,民主党对于竞选页面进行细微的调整,就可以让捐赠人储存信用卡信息。这种手段常用于电商公司将窗口用户变为付费用户的手段上,但现在在政治上同样适用,很多民众在不知不觉中便已经成为了希拉里“忠实”的支持者。
除此之外,这些大数据团队还能够处理一些突发的技术问题。比如,2015年,联邦竞选委员会报告竞选筹资截止日当天,外部邮箱系统突然崩溃。虽然当时场面一片混乱,但是希拉里的竞选团队竟在4个多小时内搭建了一个临时邮箱系统Balloon,使得危及顺利解决。
这样看来,特朗普似乎只有Twitter这样一个武器,实则不然,特朗普背后的数据团队对于他商人出身的身份进行了量身打造,为这样一位本该有着金钱光环的人打造了一副政客的钢筋铁甲,使得他的辩论能力突飞猛进。
特朗普背后的大数据团队着重于希拉里过去的演讲,通过关键词和数据分析来洞悉希拉里演讲的漏洞和缺点,从而为特朗普提供有力的攻击武器。
还记得曾经的辩论会吗?希拉里发言26分钟内便被特朗普打断了25次,这难道不是大数据团队支持的结果?
国内数据公司DataEye CEO汪祥斌认为,其实从上两届奥巴马的总统大选开始,大数据在整个总统大选过程中的应用已经越来越深入,从大选筹资阶段开始,精准的筹资邮件筛选到选情实时分析,选民人群精准定位,结果预测各个环节都已经开始数据化,整个总统大选已经变成一个典型的数据驱动的业务决策过程。不难看出美国的政治已经全面进入了大数据时代。
大数据公司是大选的幕后英雄
如果说到专门为民主党和共和党提供数据分析和服务的要数TargetSmart和DeepRootAnalytics这两大公司了。前者专门为民主党派和州民主党派以及他们的同盟提供大数据分析和服务;而后者则给共和党及其从属团队提供数据分析。
TargetSmart和DeepRoot都是利用Alteryx的软件来说明他们容纳、净化、混合以及分析来源不同的大规模资料。这种方法主要来分析选民的年龄结构,根据不同年龄段来分段并且打分,然后利用这些资讯来优化他们在媒体上的花销,特别是在非常重要的电视广告上,从而扩大宣传效应,使得事情的效果事半功倍。
资料将会指示客户该将他们的竞选广告放到哪,从而使得广告在目标人群的曝光率大大提升,同时还会提示他们花销的纪录,透过让客户在情景中能够意识到这个问题,不仅提供他们所做的与目标人群相关的理由,而且也会分析竞争对手或同盟所做的,对目标人群的影响。
这就允许他们能够对正在进行的分配任务具有策略性,并对广告投放更聪明——把广告投放在最不显眼而又最高效的地方,同时根据其他人或组织的移动来及时做出反应。
这一届大选特朗普和希拉里总计为大选烧掉了将近1亿美金,这些钱烧在哪些地方?无外乎宣传公关,而这个其中的宣传打广告以及拉选票就占据了多数,包括电视广告,网络广告,直邮信件等等。
在汪祥斌看来,如此高昂的广告投入也为大数据的应用提供了广阔的施展空间。不仅仅是筹资的多少,谁能更有效的进行精准的广告投放某种意义上来说也直接决定宣传战的结果。
大选&赌盘相爱相杀
因2016年美国总统选举胜负难料,激烈的选情也直接带动了赌客下注的热情,博彩公司因此收到创纪录的赌金。在此之前英国互联网博彩公司Betfair称,其“下一任总统”赌盘可能超越英国脱欧公投赌盘,成为历来投注金额最高的一个赌盘。目前该赌盘已经收到约1亿3000万美元的赌金。
而对于该公司而言,对于选举下注早已经是见怪不怪的事了。在此之前,该公司网站共有70多个与美国总统选举相关的赌盘,下注的赌盘从谁将赢得最多的支持票,到各党将拿下多少个州都有。而“下一任总统”赌盘是下注额最高的一个。
英国另外一博彩公司Ladbrokes则透露表现,自从该公司在4年前为本届美国总统选举收注以来,至今的下注额已达500万英镑。不过绝大多数赌金是在美国以外的地区下注的。受到美法律王法公法律的限制,美国境内的政治赌博只局限在与大学有联系的相对小的平台上,而且是供大学做学术研究用途的,不过这些数据统计结果一旦公布,公民的选择和态度就会发生相应的变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数据驱动的时代,数据分析能力备受青睐,数据分析能力频繁出现在岗位需求的描述中,不分岗位的任职要求中,会特意标出“熟 ...
2025-04-03在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13