其他解答:主成分
分析只是一种方法,而
因子分析才能构成一个模型
解决了吗?谈一点自己的理解。
1、factor scores在
因子分析里有一个选项,路径是:analyze–>dimension Reduction–>factor–>factor analysis–>scores–>save as variables–>三个方法任选一个就会得出因子得分矩阵。
2、看楼主的分析过程不是主成分分析,主成分分析不需要旋转。(二者的详细区别请参见4中提到的文献)
3、主成分的主成分得分可以近似使用component matrix替代。
4、如果要更仔细的计算参照张文彤《spss
统计分析教程高级篇》。
enjoy.
精彩解答:
Rotated Component Matrix 即为“旋转后的因子载荷矩阵”,即“旋转成分矩阵”。这表示的是
因子分析模型的系数。
component score coefficient matrix即成分得分系数矩阵,用来计算公共因子得分。
两者综合得出权重。
因子载荷阵是成分得分系数矩阵还是成分矩阵?因为spss没有因子载荷矩阵。
analyze(分析)->Dimension Reduction(
降维)->factor(
因子分析)->选中variables(变量)->extraction( 抽取)->correlation matrix( 相关性矩阵) ->unrotated factor solution(未旋转的因子解)->continue(继续)
analyze(分析)->Dimension Reduction(
降维)->factor(
因子分析)->选中variables(变量)->scores(得分)->display fator score coefficient matrix(显示因子得分矩阵图)->continue(继续)