大数据和BI商业智能有何区别?有何相关
大数据 ≠BI商业智能,大数据也不是传统商业智能的简单升级。
1、大数据和BI两者的区别
BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是企业数据化管理的一整套的方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策,解决的是管理运营战略的问题。
大数据(Big Data)是指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据侧重于解决某一类问题的方法,比如全网用户画像,对网络、传感器等非结构化海量数据的分析。
不管定义如何不同,大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物,大数据对于传统BI,既有继承,也有发展,从"道"的角度讲,BI与大数据区别在于前者更倾向于决策,对事实描述更多是基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势,适合经营运营指标支撑类问题,大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。
当然纯粹从思想的角度讲,两者在概念上是可以实现统一的,都遵循数据-信息-知识-智慧这个脉络,甚至在更高的层次,两者也是可以统一的。
2、两者技术上有什么相关性?
传统BI的技术标签:ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表。
大数据的技术标签:Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流处理等。
传统BI就目前来讲,其功能都可以被对应的大数据组件所替代,但大多数企业缺乏大数据业务的驱动,也缺乏相关的高技术人才。
不过新型BI被赋予了更多“大数据”潜能。正如图右侧架构所示,BI架设在大数据应用层,抽取etl后或者Hive来的数据又可作通用类的业务分析。既满足了海量实时数据分析,也满足了决策型的业务分析。
3、企业应该青睐大数据还是商业智能?
在技术领域,虽然传统BI的一些技术ETL、数据仓库、OLAP、可视化报表似乎都将处于落后边缘,因为它难以解决日后海量数据的处理问题,但是,也不能全盘否定或替代成大数据。一些企业采用SAP HANA,FineBI的直连大数据引擎都是基于这个问题优化的方案。BI的那套也将长期存在,毕竟企业对BI方案还是很青睐,大数据的普及和应用也是个漫长的过程。
大数据 VS 商业智能
大数据不是空口说说,它的第一要务就是解决业务问题,大数据一定程度上就是用全新的数据技术手段来拓展和优化业务,传统企业需要聚集一拨人来研究这个问题,需要有人专门研究和探索。如果对外,想清楚新的商业模式,如果对内,想清楚在哪个场景,可以用大数据的手段提升效率。
当前大数据可以产生价值的地方,从行业的角度看,金融、银行、互联网、医疗、科研都有广阔的前景。从领域的角度看,广告、营销、风控、供应链都是大数据发挥价值的地方,对于特定企业,比如电信运营商,大数据也可以在网络优化等方面提供新方法。
并不是每个企业都需要打造自己的大数据平台,需要考虑到企业的信息化水平和各项成本,量力而行吧,可以自行研发 ,比如BAT;也可以选型采购,比如传统大企业;中小型企业也可以租用,比如用阿里云和AWS。
就事实来讲,BI的应用是远远大于大数据应用的,有其通用的道理。大数据相对于传统BI,也不仅仅是简单的PLUS的关系,它涉及了思想、工具和人员深层次的变革,BI人员既不要一提大数据,就嗤之以鼻,认为它是新包装的马甲,其实就那么回事;也不需妄自菲薄,以为搞大数据就那么高大上,它的确是BI大多数思想的传承。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14