解析旅游大数据核心价值与应用
我国的旅游业正在获得前所未有的蓬勃发展,随着旅游消费观念的日益成熟,游客对体验的需求日益高涨,更渴望追求个性化、体验化、情感化、休闲化以及美化的旅游经历。
大数据作为时下最时髦的词汇,开始向各行业渗透辐射,颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下,大数据也触动着旅游行业管理运营者的神经,搅动着旅游行业管理运营者的思维;大数据在旅游行业释放出的巨大价值吸引着诸多旅游行业人士的兴趣和关注。
《“十三五”旅游业发展规划》中提到云计算、物联网、大数据等现代信息技术在旅游业的应用更加广泛,产业体系的现代化成为旅游业发展的必然趋势。同时对全国旅游规划提出了新的要求:数据资源共享化、产业运行数据化、市场营销精准化、行业管理智能化,运用大数据技术和思维实现智慧旅游。
一、大数据提升旅游管理智慧化
旅游大数据一个明显的发展方向是数据可视化呈现,即通过把复杂的数据转化为可以交互的图形,帮助用户更好地理解分析数据对象,发现、洞察其内在规律,极大地降低个人认知壁垒,将复杂未知数据的交互探索变得可行。依托旅游大数据的可视化发展趋势,管理决策层可以较直观的获取有价值的信息,以此辅助精准决策。对旅游地管理机构来讲,旅游大数据可视化发展将促进旅游管理信息共享与协同发展,并为政府提供一系列数据分析支撑,为管理决策层提供更加直观的决策依据,为挖掘更深层数据价值提供可能。
在公共服务科学化推进进程中,旅游大数据将成为政府提升管理决策分析能力的重要工具,通过对景区大数据与互联网、运营商等第三方大数据的整合,实现智慧管理,包括对未来一定时间内的人流量、车流量等数据进行预测,并根据游客属性进行提前资源准备与服务应对;结合景区监控系统对突发事件如踩踏、拥挤进行实时监测;通过监控系统及大数据分析,对景区人力、物力资源进行科学分配,对所有旅游数据进行科学分配并加强市场违规行为管理。
二、大数据提升旅游营销精准化
通过旅游大数据将旅游服务供应链的各参与方连接起来,实现旅游供应过程中服务流、信息流、价值流的“三流”合一,为旅游智慧营销提供扎实数据支撑。按比较形象的说法,旅游大数据就像一张蜘蛛网,网上的任何一点动一下,蜘蛛马上就能感觉到。旅游服务供应链上的各方存在着紧密的关联关系,起始端旅游需求量的变动,必然会引起下游各环节的变动,而利用大数据可以帮助我们判断一系列变动的规律。
对旅游供应商及中介商来说,数据挖掘是通过对企业的数据进行处理和分析,从中快速准确地找出企业所需有价值信息。在整合包括潜在游客的关键词搜寻动机、搜寻内容偏好、搜寻者行为特征、搜寻者特性等方面的信息后,依托旅游大数据对游客市场细分,可识别出其重点客源市场,便于针对主要潜在客户人群特点进行精准营销及广告投放,最终确定正确的销售模式、客户关系及行销策略等。同时还可以对旅游市场洼地进行挖掘,培育并发展新的客户群体,诊断旅游营销和推演可行性项目,提升客源市场转化率,最终达到提升精准营销能力的目的。对于出现的游客抱怨、客源流失等不利因素,也可以通过旅游大数据(旅游评价、微博、游记、投诉记录等)进行原因分析,及时采取补救措施,或开发新的旅游兴趣点,最终实现旅游智慧营销。
三、大数据提升旅游服务人性化
对游客来说,游客市场细分后最大的好处就是支持个性化旅游。目前的旅游消费模式已由卖方市场转向买方市场,旅游方式也由传统的观光旅游模式转向观光、休闲、度假、户外健身等多元化旅游模式。旅游需求更加个性化、多元化,对旅游信息获取的便利性要求更高,消费方式也更加多元化、个性化。依托旅游大数据的支撑,游客利用智慧旅游提供的终端衔接工具,可以充分获取旅游目的地的交通、住宿、天气、旅游项目是否存在同质化、旅游服务质量及评价状况等内容,安排自身的行程,定制私人旅游线路。
未来大数据是更加主流化的浪潮,将为智慧旅游发展注入新的活力和动力,智慧旅游依靠大数据提供足够有利的资源,才真正实现“智慧”发展。大数据处理可视化,以最直观的方式展现,以更科学、更简化、更智慧的方式推动政府管理、企业运营和游客消费决策。相信未来三到五年,大数据将为智慧旅游发展实现质的突破,助力智慧旅游腾飞。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14