1.math简介
2.常用函数
另外该模块定义了两个常量:
random
1.简介
random是用于生成随机数,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串
2.常用函数
random.random()
用于生成一个随机浮点数:range[0.0,1.0)
用于生成一个指定范围内的随机浮点数,a,b为上下限
只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数,若a=b,则生成的浮点数就是a
random.randint(a,b)
用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a<=n<=b;
若a=b,则n=a;若a>b,报错
random.randrange([start], stop, [,step])
从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
random.choice(sequence)
从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等
random.shuffle(x[, random])
用于将一个列表中的元素打乱
random.sample(sequence, k)
从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,sample函数不会修改原有序列
decimal
1.简介
默认,浮点数学缺乏精确性
decimal 模块提供了一个 Decimal 数据类型用于浮点数计算。相比内置的二进制浮点数实现 float这个类型有助于
金融应用和其它需要精确十进制表达的场合,
控制精度,
控制舍入以适应法律或者规定要求,
确保十进制数位精度,或者用户希望计算结果与手算相符的场合。
Decimal 重现了手工的数学运算,这就确保了二进制浮点数无法精确保有的数据精度。 高精度使 Decimal 可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试。
2.使用
>>> from decimal import getcontext
>>> getcontext().prec = 4 #设置全局精度
>>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333')
fractions
分数类型
构造
>>> Fraction('3/7') #字符串分数
Fraction(3, 7)
>>> Fraction('-.125') #字符串浮点数
Fraction(-1, 8)
>>> Fraction(2.25) #浮点数
Fraction(9, 4)
>>> from decimal import Decimal
>>> Fraction(Decimal('1.1')) #Decimal
Fraction(11, 10)
计算
>>> from fractions import Fraction
>>> a = Fraction(1,2)
>>> a
Fraction(1, 2)
>>> b = Fraction('1/3')
>>> b
Fraction(1, 3)
>>> a + b
Fraction(5, 6)
>>> a - b
Fraction(1, 6)
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