当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带 ...
来源：CDA数据分析师 | 发布时间：2014-10-31 21:12:24
大数据时代的企业竞争，主要是从小数据的样本决策竞争上升到大数据的相关性分析决策竞争，将改变企业从“经验和直觉”决策走向“数据和分析”决策，本质上是“一场管理革命”。 & ...
来源：CDA数据分析师 | 发布时间：2014-10-31 21:04:13
世华智信数据分析事务所分析，2014年银行手机客户端的总月均覆盖人群数量达3亿~4亿，按照最高47%的活跃用户占比来计算的话，每月银行类手机客户端的活跃用户将达1.5亿~2亿人，与2014年的移动互联网手机网民数量（5亿 ...
来源：CDA数据分析师 | 发布时间：2014-10-31 21:00:22
2013年度诺贝尔经济学奖得主席勒曾表示，市场一直在寻求公允价值，但是价格很少是正确的；市场本身也带有主观判断(过度乐观、过度悲观)。互联网大数据让量化投资者情绪“照进现实”。 ...
来源：CDA数据分析师 | 发布时间：2014-10-31 20:54:27
大数据是一种含义广泛的术语，大数据是所有指数据集，大数据如此庞大而复杂，大数据需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些大数据集收集自各 ...
来源：CDA数据分析师 | 发布时间：2014-10-31 20:42:46
大数据分析预测未来将在四个非常热门的领域得到广泛应用：保健，智慧城市，销售和银行，以及教育。 医疗很简单，将来大数据会推动整个医疗的发展、研发和病人服务。从保险公司、政府、从制药机构到研究 ...
来源：CDA数据分析师 | 发布时间：2014-10-31 19:22:52
数据挖掘分类技术 从分类问题的提出至今，已经衍生出了很多具体的分类技术。下面主要简单介绍四种最常用的分类技术，不过因为原理和具体的算法实现及优化不是本书的重点，所以我们尽量用应用人员能够理解的语 ...
来源：CDA数据分析师 | 发布时间：2014-10-27 17:27:12
简而言之，数据挖掘（Data Mining）是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。在本文中，我们从数据挖掘的实例出发，并以数据挖掘中比较经典的 ...
来源：CDA数据分析师 | 发布时间：2014-10-27 17:25:23
作者：杨强，华人界首个国际先进人工智能协会（AAAI）院士；华为诺亚方舟实验室主任, 香港科技大学计算机系教授； ACM杰出科学家。下面是杨强对大数据行业三个热门问题的解答。 我第一次听到“ ...
来源：CDA数据分析师 | 发布时间：2014-10-27 16:48:26
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