构建机器学习系统的20个经验教训 数据科学家对优化算法和模型以进一步发掘数据价值的追求永无止境。在这个过程中他们不仅需要总结前人的经验教训,还需要有自己的理解与见地,虽然后者取决于人的灵动性,但是 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2016-01-05 10:35:59
数据分析、机器学习与物联网 我们当前所处的世界,联网程度不断上升,低成本传感器和分布式智能也在不断普及,产业即将面临这一切带来的革命性的冲击;同时,在此过程中还会产生大量的数据,其规模将庞大到 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2015-12-29 09:41:23
机器学习和大数据:是先有鸡还是先有蛋? “对于机器学习,需要大量容易获得的历史数据。但是,如果你没有这个数据会怎样?” 现在,机器学习几乎无处不在,它经常出现在大数据应用之中。机器学习已经 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2015-12-24 11:25:15
大数据+机器学习=更人性化的数字营销 大数据,尤其是与客户数据相关的大数据近几年来一直是商家的热议话题。如果你从事的是B2C领域,尤其是零售或电子商务方面的工作,那么你很有可能会以某种形式或方式接触 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2015-12-22 10:27:22
文 | 孙镜涛 来源 | InfoQ 机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的,因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术,对于大部分企业和组织而言,过去这一直都 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2015-12-21 17:38:40
机器学习常见算法分类汇总 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里IT经理网为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2015-12-21 10:38:56
常用的机器学习&数据挖掘知识(点) Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差), LMS(LeastMean Square 最小均方), LSM(Least Square Methods 最小二乘法), MLE(MaximumLike ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2015-12-20 10:06:10
Python语言下的机器学习库 Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 当然,它也有些缺点;其中一个是工具和 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2015-12-20 09:42:12
R语言与机器学习学习笔记2(分类算法) 当实际输出与期望输出不符时,进入误差的反向传播阶段。误差通过输出层,按误差梯度下降的方式修正各层权值,向隐藏层、输入层逐层反传。周而复始的信息正向传 ...
来源:CDA数据分析师 | 发布时间:2015-12-17 14:59:00