建大数据库监管555家场所_数据分析师考试
“以前工作人员每次到养殖场检查,都需要携带很多纸质资料以备查阅,检查情况还需要用笔一一记录。现在,只需用智能终端扫一下监管场所标识牌上的二维码,关于这个养殖场的相关数据可马上调阅,根据检查情况直接在终端系统内进行打分,准确高效。”7月13日,中山市动物卫生监督所(以下简称“动监所”)所长林森馨向记者介绍道。
林森馨所描述的,是中山在全省率先创建的市动物卫生风险管理系统。自去年9月上线以来,该系统已将502家养殖场纳入其中进行风险监控,占该市总饲养量七成以上。7月初,广东省动物卫生监督总所的专家组在考察论证后认为,该系统运用“互联网+”、数据挖掘技术等,形成了一套动物卫生风险管理的评估参数和数据模型,具有在全省推广的价值和可行性。
上线一年责令整改12宗立案8宗
近年来,动物卫生风险防控成为市民关注的一个焦点。2013年,中山作为全省唯一试点市,开始探索动物卫生风险管理长效机制建设。
经过一年的努力,去年9月中山推出了以智能化和大数据为支撑的动物卫生风险管理系统,通过对全市动物养殖场、屠宰场、诊疗机构和畜禽批发市场等重点监管对象实行风险评估和分级管理,利用信息化手段,建立“预防性监督、常态化管理”长效机制。
“大数据最大的功效就是减少了监管工作的盲目性,大幅提高了工作效率。”林森馨说,“以坦洲镇为例,我们的动物卫生监督所的工作人员只有十几个,全镇仅养殖场就有300多家,原来每天疲于奔命也很难实现有效监管。系统开通后,一方面,通过数据处理将监管对象进行分级,可以把有限的人力资源投入到重点监管对象身上;另一方面,智能化的操作方式大幅提高了现场监督效率。”
据中山市动监所副所长童建江介绍,目前中山共有规模养殖场1291家,其中纳入动物卫生风险管理系统的有502家,占全市养殖场数的38.88%,但502家养殖场的饲养量占全市总饲养量的71.52%。其中,畜类饲养量覆盖面为78.97%,禽类饲养量覆盖面为64.06%。
截至今年6月30日,执法人员使用移动终端对首批纳入动物卫生风险管理的131家监管场所进行日常巡查509次。在监督巡查中,发现违法行为16宗,责令整改12宗,立案查处8宗,动物卫生风险管理取得了初步成效。
红黄牌对应不同风险等级管理
“该系统最大的创新,在于对监管对象进行风险分级管理,充分发挥大数据和信息技术的功效。”中山市动监所的一位工作人员表示。在他打开的系统界面可以清晰看到,截至7月14日下午,在中山风险管理系统评定风险等级的监管场所共555家,其中,A级场所60家,B级场所187家,C级场所308家。
童建江介绍,中山市动监所根据某个监管场所的评分值和动物及动物产品的不同风险状况进行审核,评定监管对象的风险等级。风险等级分A、B、C三级,A级为低风险监管对象,标记为“绿牌”;B级为中风险监管对象,标记为“黄牌”;C级为高风险监管对象,则标记为“红牌”。确定风险等级后,制作监管场所二维码和监管责任人公示牌,在各监管场所装牌上墙,以明确监管责任。
而镇区的动物卫生监督分所依据不同风险级别对监管对象实行分类管理。“我们对于A级监管对象采取信任管理,每3个月至少监管1次;对于B级监管对象采取常规管理,每2个月至少监管1次;对C级则采取强化管理,每月至少监管1次。”童建江介绍,“此外,市动监所对各级监管对象进行的检查每月累计不少于8次。”
不过,这些风险分级也并非一成不变,动监所会根据每次的监管情况,实行动态化管理。如对于连续3次风险评估分值高于目前等级,并呈上升状态的场所可降低风险级别;对于连续2次风险评估分值都低于目前等级或者1次考核不合格(即60分以下)的,则提高风险级别,加大监督力度和检查频率;对于一直未改进的监管对象,则可采取可行措施,如责令限期整改,以进行纠偏。
可协助倒查追责动物安全问题
“对于我们养殖户来说,实行红黄牌分级监管,可以让我们很清楚地看到差距,比如距离饮用水源地的距离远近,采光和消毒设备的好坏,标准都很具体。可以督促我们更加注意动物养殖的卫生。”一家镇区养鸡场的老板陈先生说。
其实除了源头风险控制,该风险监管系统还将对每次现场监管数据整理备案。“万一发生动物食品安全事故或者疫情,可以快速启动倒查追责机制。究竟是那个环节出了问题,在系统中可一查究竟。”林森馨介绍说。
当前,中山的动物卫生风险管理系统主要还是对规划化养殖场所、屠宰场、诊疗机构和畜禽批发市场等重点监管对象实施管理,接下来,将增加无规模养殖场的行政村(社区)作为动物卫生风险管理对象,纳入日常监督巡查范围。据介绍,从2016年起,该系统还将逐步把全市近10万只犬类纳入监管,是否注射疫苗,系统后台可清晰显示。
目前中山全市的犬类保有量接近10万只,且大多为散养,每年注射疫苗的犬防工作时间紧、任务重。林森馨告诉记者,从明年起养犬人群可以收到他们发送的定时定向短信提醒,从而避免错过疫苗注射时间。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14