怎么在商业智能中融入大数据
受到大数据影响的数据分析商业智能布局让越来越多的企业意识到,大数据技术能够帮助商业智能提出更好的决策,而要想在当今社会更好的发展商业智能,就需要考虑如何在商业智能中加入大数据。那么,具体该如何实施呢?
第一、测试项目
专业人士认为,要想让商业智能与大数据完美的结合在一起,就要从商业问题入手,实现直接利益与好处的结合,确保大数据可以在小范围之内的组合。
第二、获得管理层人员的支持
商业智能化的实现不是一蹴而就,也不是立竿见影的,需要持续不断的发展。在这个过程中,可能有成功,也可能有失败,如果不坚定信念,那么,成功的几率非常小。而获得管理层人员的支持是保证商业智能顺利实施的重要保障,所以,商业智能化操作人员要想方设法让管理层支持。
第三、建立统一协调的团队
商业智能的实现不仅需要技术人员,也需要大数据技术人员,这两者不能分开进行。而组建一个由两种不同技术组成的队伍,在操作中往往会存在各种问题。作为实施者,要懂得如何去调节,处理好两边技术人员中间的 矛盾,将其所需要的数据与商业内容结合在一起,为项目的实施提供最基础的保障。
第四、用开源软件
开源免费程序虽然也有问题,但是并不意味着完全不能用、不可信。实际上,大部分IT巨头企业都是采用开源程序进行应用的,因而在分析大数据过程中,一定要让大数据接受并适应开源程序。
第五、适度改变
结合商业智能和大数据并不是让工作人员从最开始的数据开始融合,那样不仅工作量大,而且容易带来各种问题。实际上,结合这两方面,只需要在硬件方面对框架进行一些改变,增加或者是减少一些硬件,减少更新大量基础设施的必要。
第六、挖掘新数据潜能
专业人士还强调,商业智能与大数据的结合,是为了更好的挖掘数据潜能,而在商业智能分析的基础上,找到一个新的数据来源幷对其进行相关分析,也是可以找到新商业潜能的。
最后,专业人士表示,在大数据前提下,如果传统模式已经无法更好展示出数据分析结果,那么,就要考虑数据可视化,这样不仅利于商业智能的执行和发展,更利于企业的发展。
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