Excel绘制的不等宽度柱形图_excel不等宽柱形图_excel怎么绘制柱形图
Excel柱形图表中,从柱体的高度(Y轴的纵坐标)能直观地了解数据的大小,但X轴上的数据表示的宽度不具有任何数据意义,只是用来作为分类或时间延续。然而,有时候需要绘制X轴不等距的图形,使得柱体的宽度也表示一定的数量意义。
如图 1所示为某公司各商品销售额及市场占有率数据。为了能够将销售额与市场占有率同时在一张柱形图上反映出来,可以采用不等宽度的柱形图,即用柱形图柱体的宽度反映商品的市场占有率,柱体的高度反映商品的销售额。
制作步骤如下:
1、构造时间刻度数据:将市场占有率数据作为柱体宽度,也就是将B3:B10数据进行累加处理转化为时间轴刻度值。其中E3单元格为0,作为起始原点,每一种商品都设置一个时间起始点和结束点,而每一个时间的结束点又与下一个商品的起始点重合(比如商品A的起始点为0,结束点为5,商品B的起始点为5,结束点为13,依次类推)。在E4单元格中输入下列公式,下拉至E18单元格即可得到时间刻度值数据。 代码:=100*SUM(OFFSET($B$3,,,INT(ROW(A2)/2)))
2、设置阶梯状作图数据:为每种商品的时间起始点与结束点填充对应的销售额数据,列方向形成阶梯状分离数据是为了便于给不同商品的柱体填充不同的颜色。在F3单元格中输入下列公式,下拉、右拉至M18单元格,并将F3:M18单元格区域的格式设置为“0;-0;”以隐藏0值,即可得到阶梯状作图数据。代码:=IF(INT(ROW(A2)/2)=MATCH(F$2,$A$3:$A$10,0),VLOOKUP(F$2,$A$3:$C$10,3,0),0)
3、构造辅助标签数据:在O3单元格输入下列公式,下拉填充至O10单元格,作为辅助标签系列的X值;代码:=100*(SUM($B$2:B2)+B3/2),
在P3:P10单元格区域填充0值,作为辅助水平坐标轴标签系列的Y值;
在Q3单元格输入公式=C3,下拉填充至Q10单元格,作为各个商品的辅助标签系列的Y值。
4、创建堆积面积图:选择F3:M18单元格区域→单击“插入”选项卡→“图表”组→“面积图”→在下拉的图表类型列表中,选择“堆积面积图”。在图表上单击鼠标右键→单击“选择数据”→“水平分类轴标签”下的“编辑”按钮→“轴标签区域”选择E3:E18单元格区域→单击“确定”退出“轴标签”对话框→单击“确定”退出“选择数据源”对话框。
5、格式化图表:删除图例项、网格线,根据自己需求设置图表区大小、颜色、边框,绘图区颜色。
7、添加水平轴辅助标签系列:鼠标右键单击图表→单击“选择数据”→“添加”→“系列名称”选择P2单元格,“系列值”选择P3:P10单元格区域→单击“确定”按钮关闭“编辑数据系列”对话框→单击“确定”按钮关闭“选择数据源”对话框。
9、添加次要水平坐标轴:单击图表→“布局”选项卡→“坐标轴”→“次要横坐标轴”→“显示从左向右坐标轴”。
11、编辑数据源:鼠标右键单击图表→单击“选择数据”→在弹出对话框中的“系列”列表框中单击“Y1值”系列→“编辑”→“X轴系列值”选择O3:O10单元格区域→单击“确定”按钮退出“编辑数据系列”对话框→单击“选择数据源”对话框中的“添加”按钮→“系列名称”选择Q2单元格,“X轴系列值”选择O3:O10单元格区域,“Y轴系列值”选择Q3:Q10单元格区域→单击“确定”按钮关闭“编辑数据系列”对话框→单击“确定”按钮关闭“选择数据源”对话框。
13、添加标签:单击“Y1值”系列→“布局”选项卡→“标签”组→“数据标签”→“下方”。用同样的方法给“Y2值”系列添加数据标签。
15、格式化辅助标签系列数据点:鼠标右键单击“Y1值”系列→单击“设置数据系列格式”→“数据标记选项”→设置数据标记为“无”→关闭“设置数据系列格式”对话框。用同样的方法设置“Y2值”系列的数据标记为无。
17、进一步美化图表,即可完成不等宽柱形图的绘制。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14