使用Python连接MySQL数据库
本篇文章使用python中的pymysql库连接MySQL数据库,并完成建表,数据写入和查询的过程。为了保证内容的完整性,我们将内容分为两个 阶段,第一阶段简单介绍数据的爬取过程。看过之前爬虫文章的同学请直接忽略。第二阶段介绍将爬去的数据写入MySQL数据库的过程。
1,使用python抓取并提取数据
第一阶段介绍数据爬取过程,首先导入所需的库文件,主要包括requests,re和pandas三个库。具体作用在注释中进行了说明,这里不再赘述。
#导入requests库(请求和页面抓取)
import requests
#导入正则库(从页面代码中提取信息)
import re
#导入科学计算库(拼表及各种分析汇总)
import pandas as pd
设置爬取请求中的头文件信息。
#设置请求中头文件的信息
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64
Safari/537.11',
'Accept':'text/html;q=0.9,*/*;q=0.8',
'Accept-Charset':'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
'Connection':'close',
'Referer':'https://www.baidu.com/'
}
开始抓取数据,并查看抓取到的网页内容。这里我们所需要的数据还在页面源码中,需要使用正则表达式进行提取。
#抓取并保存页面信息
r=requests.get('http://www.p2peye.com/shuju/ptsj/',headers=headers)
html=r.content
#对抓取的页面进行编码
html=str(html, encoding = "GBK")
#查看抓取的页面源码
html
使正则表达式从抓取到的网页源码中提取所需数据。这里我们一共提取9个字段。
到这里第一阶段的数据爬取工作完成了,现在我们有9个字段的数据,在下一阶段中我们将连接MySQL数据库,并将这9个字段的数据写到数据库里。
创建完数据表后,开始写入数据,这里我们使用for循环向数据表中逐条写入9个字段的数据。
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