关于Python中浮点数精度处理的技巧总结

前言

最近在使用Python的时候遇到浮点数运算，发现经常会碰到如下情况:

出现上面的情况，主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的，有些数不精确。

比如说: 0.1是十进制，转化为二进制后它是个无限循环的数：

0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100

而python是以双精度(64)位来保存浮点数，多余的位会被截掉，所以看到的是0.1，但在电脑上实际保存的已不是精确的0.1，参与运算后，也就有可能点误差,特别是金融邻域里面，对精度更是要求更高，如何在Python中获取特定位数精度值?

【方法一】利用round方法:

【方法二】利用decimal模块: